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先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着，从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭，人形机器人前路依然漫长，这不仅需要持续大规模的资金和人才投入，更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破，以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。
除此之外，业内人士还指出，项目围绕「时空认知」关键难题，构建了从视觉理解到世界模型的技术体系，形成多项原创性突破，包括基于深度神经网络的候选框生成算法及区域提议网络模块、端到端目标检测范式，以及具备时空认知能力的世界模型。。业内人士推荐使用 WeChat 網頁版作为进阶阅读
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