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问:不能用快消品的逻辑来做医疗未来的发展方向如何? 答:其中,第一道不可逾越的壁垒,就是保罗的专业数据能力与提示工程壁垒。保罗并非“普通人”,而是悉尼AI公司Core Intelligence Technologies的联合创始人,曾任澳大利亚数据科学与AI协会董事,拥有约17年机器学习与深层神经网络研发经验,精通算法搭建、数据处理与逻辑指令设计。
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问:不能用快消品的逻辑来做医疗对行业格局会产生怎样的影响? 答:这个统一基础之上,再按场景设置分层指标就很有必要了。比如针对医疗机构的临床辅助类产品,测评就得聚焦那些硬核专业指标——像诊疗准确性、是否符合临床指南、专科领域的服务能力、病历书写的规范性,还有实际的临床应用效果,这些都得严格把关,不能有半点松懈。
南方周末:AI 技术在医疗场景中的应用有哪些特殊性?为什么你认为必须建立明确的准入门槛和测评体系?
展望未来,不能用快消品的逻辑来做医疗的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。